PapersBuilders11:58Chinese contentReShap:面向高维多动作环境的可解释强化学习框架把 SHAP 归因和策略蒸馏结合,让玩 Atari 游戏的深度 RL 智能体也能被看懂,决策树代理比线性回归更忠实。做可解释 AI、安全 RL 或想在机器人等高风险场景部署 RL 的研究者值得复现。#ReShap#SHAP#强化学习#可解释AIaarXiv cs.LG@Yiyu Qian et al. (3)SourceRead laterReadWorth followingUsefulFollow ReShap