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Rectified flow

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8月4日
11:50
11:50官方账号arXiv cs.LG@Leda Wang, Zhehao Xu, Qiang Liu, Harrison H. Zhou
该论文研究c-Rectified flow,这是对纠正流引入成本项的一类变体,FLUX.1和Stable Diffusion 3背后的生成框架正是纠正流。高斯案例显示,普通纠正流只有在源和目标协方差矩阵可交换时才收敛到最优传输耦合;而迭代c-Rectified flow在紧性和一致可积条件下总能收敛到最优传输耦合。作者还针对二次和强凸位移成本建立了投影稳定假设下的单步收缩与指数收敛保证。在Hölder球假设下,他们得到极小极大最优的分数估计速率,用于迭代c-Rectified flow后可在d≥3获得速率最优的最优传输估计,d=1,2时接近参数速率。
论文Rectified flowc-Rectified flow最优传输

推荐理由:普通Rectified flow可能不收敛到最优传输,c-Rectified flow能保证收敛,d=1,2还有近参数速率。做生成模型可以读。
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