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官方一手arXiv: DeepSeek@Silin Chen, Haoyi Teng, Xiaodong Gu, Yuling Shi, Jiale Huang, Yongpan Wang, Hongyu Zhang, Haibing Guan
推荐理由：Repo0通过GPT-5 mini和DeepSeek V3.2实现了更高的功能覆盖率和通过率，是设计驱动零到全代码生成的创新框架。与RPG相比，性能提升显著。
Repo0
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8月21日
10:34
大型语言模型在代码生成方面取得显著进展，但大多数现有系统假设预定义的仓库架构。Repo0是一个针对零到全代码生成的持续结构演化框架，通过GPT-5 mini和DeepSeek V3.2在RepoCraft的六个真实仓库上评估，Repo0在所有设置中实现了最高的功能覆盖率和通过率，与RPG相比，功能覆盖率提高20.08个百分点，通过率提高29.74个百分点。