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官方一手arXiv: Anthropic@Aman Desai
精选
推荐理由：高能物理研究者终于可以用自然语言做 Root 分析了——RooAgent 把复杂的 PyRoot 操作封装成 LLM 可调用的工具，做粒子物理数据分析的团队可以直接试，省去手写大量脚本的麻烦。
Root分析
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5月19日
10:28
RooAgent 是一个基于 LLM 的智能体，为高能物理领域的 Root 数据分析提供自然语言接口。它将物理分析功能封装为工具，LLM 根据用户自然语言指令调用这些工具。支持两种模式：基于 LangGraph 的 Agent（兼容 GPT-4.1 和 DeepSeek-V3），以及 MCP 服务器模式（兼容 Claude Sonnet 4.6）。功能包括直方图检查、事件选择、运动学分布可视化、拟合和显著性估计。已在多个模拟和 ATLAS 开放数据上验证，代码开源在 GitHub。