11:50
官方账号arXiv cs.LG@Thomas MacDougall, Maksim Kuznetsov, Roman Schutski, Rim Shayakhmetov, Maxim Malkov, Vladimir Aladinskiy, Alex Aliper, Alex Zhavoronkov
推荐理由：这篇论文系统测了GPT等LLM在3D分子生成上的表现，发现它们虽不如专用扩散模型，但能同时处理多种约束，值得关注。
SBDD
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7月21日
11:50
结构药物设计(SBDD)利用蛋白质靶标3D结构生成候选分子，扩散模型是主流方法。本工作引入3D-Fit基准测试，评估LLM在多约束空间分子生成中的表现，包括蛋白口袋、锚定片段、药效团点及口袋-配体相互作用。结果显示，LLMs虽落后于专用扩散模型，但能同时处理多种空间约束，展现出可扩展的潜力。