15:33官方账号arXiv cs.AI@Ye Lu, Shen Wang, Zhaoyang Zhang, Yihan Yan, Li Liu, Runze Liu, Fanghui Sun本文提出SFMI,一种两阶段白盒模型反演方法,将反演重构为轨迹引导任务。第一阶段预训练无条件流匹配模型编码人脸流形作为先验;第二阶段通过渐进引导调度器注入时间相关梯度,沿生成轨迹引导至目标身份高密度区域。在CelebA数据集、ArcFace目标上,SFMI达到ACC 0.9248、FID 22.61、LPIPS 0.3874,优于现有方法。论文SFMI模型反演流匹配推荐理由:想了解人脸识别模型漏洞?这篇用流匹配做模型反演,效果比旧方法好,数字摆在那,值得一看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 SFMI