17:04
官方账号arXiv cs.AI@Jitao Xu, Christopher Cocuzza, Kevin Braga, Daniel Lersch, Nobuo Sato, Yaohang Li
精选73°
推荐理由：Jefferson Lab团队用条件扩散模型直接从散射事件提取TMD PDF，比传统方法更灵活，小样本下也能可靠估计。
SIDIS
共 1 条相关 AI 资讯
8月28日
17:04
研究人员提出条件扩散模型，直接从半包容深度非弹性散射事件中提取横向动量依赖部分子分布函数。该模型在CLAS12运动学条件下评估，能恢复基础TMD并提供信息丰富的不确定性估计。即使仅使用1000个条件事件，模型也能产生可靠估计，这对当前和计划中的实验具有重要意义。