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官方账号arXiv cs.AI@Haochen Zhao, Yongxiu Xu, Xinkui Lin, Dong Xie, Jiarui Lu, Yuqi Qian, Yubin Wang, Hongbo Xu, Gaopeng Gou
推荐理由：这篇论文提出了SIEVE，用智能体主动找几处关键证据就能判断视频真假，不用看完整个视频，效果更好还更透明。
SIEVE
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7月21日
11:25
该论文提出SIEVE框架，用于多模态视频虚假信息检测。SIEVE通过一个证据搜寻智能体主动从视频中获取稀疏但关键的线索，构建紧凑的证据包。该智能体通过监督式证据搜寻轨迹和证据感知强化学习进行训练，鼓励获取信息性证据并抑制无效交互。在多个视频虚假信息检测基准上，SIEVE持续优于基线方法，并支持仅用紧凑证据包完成可靠验证。其证据获取过程提供了可检查的轨迹，增强了检测的透明度和可解释性。