09:52
官方账号arXiv cs.AI@Augustinas Jučas, Yangchen Pan
推荐理由：这篇论文提出CIRCLE方法：用固定储层特征做持续学习，无需回放，在长任务序列上比现有方法更快更准确。
SLDA
共 1 条相关 AI 资讯
6月26日
09:52
CIRCLE是一种基于固定双向二维储层特征（BiRC2D）的类增量分类器，使用流式线性判别分析（SLDA）头。它不需要回放、外部预训练或大初始任务。在CIFAR-100、TinyImageNet、ImageNet-Subset和ImageNet-1k数据集上，CIRCLE在10-20任务分割中表现有竞争力，在50、100和500任务分割中大幅超越现有强基线。同时训练速度远快于有回放的方法。消融实验表明，BiRC2D特征提取器、SLDA头和平衡特征/预测集成各自贡献了性能。