8月28日
18:00
18:00官方账号arXiv cs.AI@Kevin Zhu, Ryan Zhang, Baraa Abed, Tilendra Choudhary, Malvern Madondo, Mehak Arora, Yixuan Yang, Alasdair Gent, Aditya Nagori, Omer T. Inan, Krista L. Haines, Patrick Georgoff, Suresh M. Agarwal, Vijay Krishnamoorthy, Tetsu Ohnuma, Mihai V. Podgoreanu, Michael R. Pinsky, Gilles Clermont, Craig M. Coopersmith, Craig S. Jabaley, Rishikesan Kamaleswaran
研究人员开发了基于43个常规记录变量的脓毒症指数,在72小时治疗窗口内评估。该指数在0-10评分尺度上,非幸存者比幸存者高1.19-1.64分。研究使用两个医院系统的36,807名成人患者数据,评估显示乳酸变化与指数变化呈正相关(Spearman rho = 0.39)。
推荐理由:这项研究用新方法替代了过时的脓毒症评分,能更准确预测患者预后。