SOTA 相关 AI 资讯 · AI 热点

7月1日

09:36

09:36

Scott Wu@ScottWu46

73°

Etched公司结束隐身模式，宣布完成A0流片并筹集8亿美元资金，已获得超过10亿美元客户合同。早期客户测试显示，其芯片在推理工作负载上实现SOTA吞吐量、延迟和能效。首批发货的机柜计划于今年夏季交付。推文同时指出推理计算需求将呈指数级增长。

AI产品 Etched 推理芯片 SOTA

推荐理由：Etched拿了8亿美元和10亿合同，做出推理芯片，性能SOTA，今夏就能买到，值得关注

6月29日

13:59

13:59

Ate-a-Pi@svpino

中国AI公司纷纷发布自己的SOTA（State-of-the-Art）模型，但所有公司都选择将其开源。与美国的封闭模式不同，中国企业在激烈竞争的同时，将模型权重和代码公开分享给全球社区。这种独特的生态让外界看到中国AI发展的另一条路径。

行业中国开源模型 SOTA

推荐理由：中国AI公司都在卷开源，跟美国完全不一样，看看他们怎么一边竞争一边分享的。

6月20日

19:56

19:56

量子位@听雨

由三位00后开发者耗时两个月打造的流式音视频社交模型，在推理速度上达到SOTA水平。相比谷歌的Veo 3，其速度提升7倍，成本降低至1/2000。模型支持实时音视频交互，适用于社交场景。

AI模型 Veo 3 流式模型音视频社交

推荐理由：三个00后做的音视频社交模型，速度比谷歌Veo 3快7倍，成本低到吓人，适合实时互动场景。

6月12日

12:30

12:30

karminski-牙医 (AI工具)@karminski3

精选

一位开发者分享使用经验，认为模型的 one-pass 能力（在较少思考下一次性正确输出）才是衡量 SOTA 的关键。如果模型需要依赖 agentic coding 来修复第一次犯的错，反而说明其能力不足。真正的 agentic coding 应解决工程量和运行时问题，而非静态检查就能发现的 bug。作者调侃，若 bug 不在 thinking 中修复而要在后续上下文中修复，可能是为了推销 coding plan。

AI产品 AI编程模型评估 Agentic Coding

推荐理由：这条观点戳中了 AI 编程中模型能力与工具使用的本质区别，做 AI 编程工具或评估模型的开发者看完会有感触——别再被 agentic coding 的噱头骗了。

04:12

04:12

Richard Socher@RichardSocher

精选

Richard Socher 宣布其公司 Recursive 在递归自我改进超级智能（RSI）方向取得里程碑：一个自动化科学发现系统在三个 AI 基准测试（NanoGPT speedrun、NanoChat、Sol-ExecBench）上取得 SOTA 结果。该系统由 AI 自主生成代码和想法，无需人类团队发明，实现了从构思到验证的闭环。Recursive 已开源该系统的发现成果，强调其解决方案是创造性的、良性的，而非危险或简单的优化。这标志着向“尤里卡机器”迈出了第一步，未来可指向任意难题自动产出发明。

AI模型自动化科研 RSI 开源/仓库

推荐理由：AI 自动化科研终于有了可复现的实例——Recursive 的系统自己写代码、跑实验、拿 SOTA，做 AI 研究的团队值得看看这种“AI 做 AI 研究”的范式是否可行。