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官方账号arXiv cs.LG@Sara Vardanega, Patrick Segers, Philip Aston, Ernst Rietzschel, Jordi Alastruey, Manasi Nandi
推荐理由：用 SPAR 把脉搏波变成图像，再让 CNN 分年龄，35-40 和 50-55 岁分得挺准，F1 超 70%。
SPAR
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8月13日
17:48
研究人员用 SPAR 方法将光电容积脉搏波（PPG）和动脉张力测量得到的脉搏波时间序列转换为图像，再用卷积神经网络分类健康受试者的年龄。模型在内部和外部测试集上表现一致，对 PPG 和张力测量信号的 F1 分数均超过 70%。该模型能区分 35-40 岁和 50-55 岁两个相近年龄组，说明 SPAR 图像保留了健康成年人中随年龄变化的形态特征。