论文Agent 与开发者精选09:18知识图谱理解框架 EXYGEN 发布,提升 LLM 对图谱的问答能力这个研究很实用,它教我们如何用 ShEx 元数据和 RAG 机制,让 LLM 直接理解知识图谱,而不用再花大力气微调模型,对做知识图谱应用的开发者应该挺有帮助。#EXYGEN#知识图谱#LLM#RAGaarXiv cs.LG@Harshdeep Singh 等 4 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 EXYGEN
论文11:32FICE:首个全归纳基数估计器,无需重训练泛化未见图FICE这个新模型,不用重训练就能用在没见过的知识图谱上,基数估计误差比之前最好的还低一半多,而且速度快到亚毫秒。#FICE#Cardinality Estimation#知识图谱#GNNaarXiv cs.LG@Tim Schwabe 等 3 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 FICE