论文12:05协变量偏移下依赖数据的自适应深度非参数回归这篇论文提出了SPDNN方法,专门解决训练数据和目标数据分布不同的问题。它能量化回归和Huber回归,还能处理时间序列依赖数据。理论证明能达到最优收敛速度,挺扎实的。#SPDNN#协变量偏移#非参数回归#Huber回归aarXiv cs.LG@William Kengne, Ehud Mossa Ockegna原文稍后读已读值得跟进有用关注 SPDNN