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官方一手arXiv: DeepSeek@Xiangfeng Sun, Ceyu Xu, Ningzhi Ai, Zeyu Zhu, Yiyang Yuan, Yuan Xie
74°
推荐理由：这篇论文让AI Agent自己找预取器失败原因并造新方案，结果比人类设计的Alecto和Berti还强，值得看看。
SPEC CPU
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8月14日
12:27
论文提出一种性能异常驱动的自动研究流程，通过反复询问预取器失败原因，迭代构建混合预取器MoP。该流程消耗1.91亿DeepSeek V4 Pro tokens，并自动合成多个专用子预取器。在SPEC CPU2006和SPEC CPU2017上，MoP相比无预取实现61.1%的几何平均IPC加速。相比人类设计的Alecto、Berti和Pythia，MoP分别高出14.5%、21.6%和23.6%。RTL综合显示其占用110KB存储和0.0347平方毫米面积。