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官方账号arXiv cs.LG@Mieszko Komisarczyk, Saurabh Mathur, Maurice Kraus, Sriraam Natarajan, Kristian Kersting
推荐理由：Tydra模型在保持预测性能的同时大幅降低推理时间，比Hydra模型更高效。
SSM模型
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8月24日
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Tydra，一种混合Transformer-State Space Model架构，在30个OpenML数据集上，相较于TabPFN减少30%的推理时间，同时保持大部分预测性能，优于Hydra模型，表明混合架构是表格基础模型的有前景方向。