8月24日
09:53
09:53官方账号arXiv cs.LG@Mieszko Komisarczyk, Saurabh Mathur, Maurice Kraus, Sriraam Natarajan, Kristian Kersting
Tydra,一种混合Transformer-State Space Model架构,在30个OpenML数据集上,相较于TabPFN减少30%的推理时间,同时保持大部分预测性能,优于Hydra模型,表明混合架构是表格基础模型的有前景方向。
推荐理由:Tydra模型在保持预测性能的同时大幅降低推理时间,比Hydra模型更高效。