论文11:42PYPM-GGD:使用ADAM的广义高斯密度Pitman-Yor过程混合这篇论文提出了一种新的贝叶斯非参数学习方法PYPM-GGD,用自适应步长处理非共轭后验,在MIT67和SUN397上聚类效果不错,比传统SVI更灵活。#PYPM-GGD#Adam#SVI#贝叶斯非参数aarXiv cs.LG@Kart-Leong Lim原文稍后读已读值得跟进有用关注 PYPM-GGD