论文Agent 与开发者10:43SeLATM 论文提出分段级智能体主题建模框架,降低 LLM 资源消耗一篇处理长文档主题建模的论文,把文档切段再生成主题,用智能体反馈细化,比逐篇分配主题省不少 token,做文本分析可以看看。#SeLATM#主题建模#智能体#LLMaarXiv cs.AI@Myeongjun Erik Jang 等 4 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 SeLATM