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8月14日

11:15

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官方一手marktechpost@Sana Hassan

精选

本教程演示了从Hugging Face流式获取SupraLabs推理语料库，并完成质量过滤与数据策展。以SmolLM2-135M-Instruct为基座、LoRA为微调方法，进行监督微调（SFT）并跑通端到端流程。该方案在135M参数规模下验证，无需过多GPU资源即可打造专用推理模型。

技巧 SupraLabs SmolLM2 LoRA

推荐理由：教程用SupraLabs语料库+SmolLM2+LoRA，教你在小显卡上微调出推理模型，比追大模型省资源。