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7月21日

02:18

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AI Engineer@aiDotEngineer

AI x Security Track 是AI工程师社区举办的一场聚焦人工智能与安全的直播活动。嘉宾包括传奇AI工程师Steve Yegge、Snyk CTO/CIO Mani Nair、Anthropic MTS Eugene Yan、Keyboard Labs创始GTEM Kim Maida等。活动还邀请了NVIDIA的Lovina Dmello、DBT的CISO Aaron Stanley等专业人士参与讨论。这是首次有私募股权投资者OneCarlyle的Ethan Cha作为演讲嘉宾加入。

行业 Steve Yegge Snyk Anthropic

推荐理由：想看AI与安全领域的大咖怎么聊？这场活动请到了Steve Yegge和Snyk、Anthropic的人，干货满满。

01:54

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AI Engineer@aiDotEngineer

AI x Security Track 演讲视频合集已发布，涵盖10位来自Anthropic、NVIDIA、Snyk等公司的演讲者。其中包括Anthropic的机器学习工程师Eugene Yan、Snyk的CTO Murali Nair、以及NVIDIA的Lovina Dmello。内容聚焦AI安全、工程实践和行业应用。

行业 AI安全 Anthropic NVIDIA

推荐理由：Anthropic、NVIDIA的专家都在聊AI安全，10个演讲视频一次看完，值得直接收藏。

6月16日

11:39

11:39

官方账号arXiv cs.AI@Liran Tal, Johannes Kloos, Arsenii Rudich, Stephen Thoemmes, Manoj Nair

该论文通过300次重复漏洞扫描，测量了LLM在JavaScript代码安全审查中的可重复性。在250次模型运行中，80个唯一不匹配发现仅出现在一次重复中，22个出现在全部五次。相比之下，Claude匹配Snyk Code参考发现时更稳定：134个唯一匹配发现出现在全部五次。Snyk Code SAST是确定性的，能系统枚举重复数据流汇点。结果表明，将agentic LLM审查与确定性SAST结合比单独使用任一方法更好。

论文 Snyk VulnBench Claude

推荐理由：这篇论文测试了LLM重复找漏洞的稳定性，发现Claude匹配结果很稳，但自己新发现的漏洞随机性高。建议和安全工具搭配用，别靠它单干。