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官方账号arXiv cs.AI@Ishaan Bhola, Adithyan Krishnan, Mukunda NS
推荐理由：7B搜索器先看仓库再路由，SWE-bench Pro追平最强模型，成本降五分之一，换新修复模型不用重训。
SuperScout
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8月6日
09:30
SuperScout 先用 7B 的 SuperScout-7B 搜索代码仓库，生成经过沙箱验证的交接报告，再由路由器把任务分给四个前沿修复模型。在 SWE-bench Pro 的 Python 切片（266 个任务）官方预算档下，SuperScout 解决 159 个，最佳单模型解决 158 个，单次解决总成本约为后者的五分之一。在同一个 266 任务的 SWE-bench Pro 上，去掉路由器、只用最便宜修复模型加交接报告，成绩与路由系统并列，说明交接报告而非路由决策带来了成绩。配对校准研究（N=99）显示，交接报告让三个较便宜修复模型提升、最强模型略降，但各修复模型效应仅有方向性；搜索器的隐藏状态改善了成本路由，而交接报告文本本身没有。SuperScout-7B 的搜索计算在每个任务上只增加不到半美分 GPU 时间。