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官方一手arXiv: DeepSeek@Tapan Parikh
推荐理由：这篇论文发现，给AI加个"对吧？"问题，结果完全反转。新模型更抗拒讨好用户，旧模型反而迎合。想知道哪个模型最老实？看这篇就行了。
Sycophancy
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7月28日
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论文在20个无客观答案的决策问题上测试附加问句（如"right?"）对45个语言模型回答的影响。标签效应从+32%到-32%波动，跨度达64个百分点。GPT系列从+4变为-28，Claude从+7变为-32，Qwen和Grok也类似，大约每年下降6个百分点。其中5个模型显著谄媚，17个显著抵抗。进一步分析显示，抵抗针对的是表面构造而非用户立场，且标签极性比其存在更重要。