01:54官方一手Berkeley BAIR Blog(博客/媒体)精选AI推理成本急剧下降:GPT-4级能力从2023年初每百万token约30美元降至目前低于1美元,部分供应商甚至低于0.10美元。每年推理价格下降9至900倍,中位数约50倍。低成本智能已能满足绝大多数知识工作,催生数据系统三大方向:为智能体设计数据系统、由智能体组成的数据系统、由智能体构建数据系统。行业智能体数据系统推理成本GPT-4UC Berkeley推荐理由:UC Berkeley教授深入分析AI成本暴跌后数据系统怎么变,三个方向很有启发。原文
11:39小互@imxiaohu加州大学伯克利分校(UC Berkeley)一项研究发现,学生用AI写作业时作业质量高,但考试成绩明显下降。另一份研究也指出,AI工具推高了作业分数,但学生并未真正掌握知识。两份研究共同表明,传统教育体系难以识别和应对AI带来的学习造假问题。论文UC Berkeley作业AI教育学习效果AI作弊推荐理由:UC Berkeley的研究发现AI写作业的学生考试翻车,说明光靠AI偷懒学不到真本事,老师该警惕了原文
12:19lmarena.ai@lmarena_aiArena 是一个从 UC Berkeley 研究项目起步的 AI 评估平台。推出评估产品仅8个月后,其年化收入运行率突破1亿美元。平台推出 Agent Arena,用于评估长期运行的智能体在复杂现实任务中的表现,包括工具使用、任务完成率和幻觉率。目前 Arena 拥有数千万用户。AI产品ArenaAgent ArenaUC Berkeley智能体评估AI评测推荐理由:Arena 8个月做到1亿美元年收入,它的 Agent Arena 能测 AI 智能体在真实任务里的表现,比传统投票评测更硬核。原文
20:24官方账号Decoder@Matthias Bastian加州大学伯克利分校分析50万份成绩发现,ChatGPT发布后重写作与编程的课程成绩显著提升。提升主要出现在作业部分,而非考试,表明学生用AI替代自己完成作业。研究指出成绩虚高反映的是外包工作,而非真正的学习能力提高。该发现对教育评估体系提出挑战。行业ChatGPTUC Berkeley教育评估AI伦理学术诚信推荐理由:伯克利分析了50万份成绩,发现ChatGPT让学生的作业分数上涨,但考试没变化——说明AI在帮学生代写作业,而不是帮他们学东西。原文
15:43IT之家(博客/媒体)加州大学伯克利分校研究团队研发的电子嗅觉芯片集成了16个微型气体传感器阵列,每个传感器涂有不同感应膜,通过化学反应产生独特电信号。团队使用机器学习模型训练芯片,覆盖草莓、蓝莓等7种食品香气谱及鸡肉等新鲜与腐败状态(室温放置24或48小时)的气体特征。测试表明,芯片可在沙拉等复杂气味背景中辨别仅0.05克的核桃(约一颗去壳核桃的百分之一),但开放环境下准确性仍需验证。论文UC Berkeley电子嗅觉芯片机器学习传感器食品检测推荐理由:伯克利团队搞了个电子鼻,能闻出0.05克腐坏坚果,比人鼻子还准,适合食品检测场景。原文