8月10日
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11:18官方账号arXiv cs.AI@Daniel Armstrong, Xuan-Vu Nguyen, Octavian Susanu, Gabriel Gibberd, Théo A. Neukomm, Taddäus Strunden, Dan Forster, Morgane Delattre, Shawn Teh, Clément Rols, John Federice, Hayden Leatherwood, M. Lavelle Barnes, Maarten R. Dobbelaere, Peter Wipf, Jon T. Njardarson, Jieping Zhu, Philippe Schwaller
SynthEx是一个基于大语言模型的智能体框架,用于规划复杂天然产物的全合成路线。它能够提出多种竞争策略,并自行评判和改进路线设计,其路线比传统目录式工具更具收敛性。在盲评中,专家化学家认为SynthEx的关键步骤与已发表的人工合成相当,这是算法路线预测首次获得这样的回应。该团队发布了SynthAtlas,一个开放交互数据库,包含超过一千条天然产物的合成路线,其中许多缺乏现有文献路线。
推荐理由:SynthEx用LLM规划天然产物合成路线,盲评中专家觉得它设计的关键步骤不输人类,还开源了上千条路线数据库。