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官方账号arXiv cs.AI@Keren Artiaga, Yang Li, Ercan Engin Kuruoglu, Wai Kin, Chan
推荐理由：手语识别资源少，这篇论文用域自适应做跨手语迁移，比传统迁移学习效果好，还比较了RGB和光流，值得做手语识别的朋友看看。
TA3N
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8月18日
15:30
该研究针对超100种手语识别资源匮乏的问题，提出使用域自适应方法TA3N进行跨手语迁移学习。TA3N利用时间关系网络（TRN）模块对齐多尺度时间关系，实验显示域自适应优于神经网络迁移学习，尤其提升美国手语（ASL）识别。研究还发现对齐源域和目标域的短期时间特征更有效。在RGB与光流模式对比中，RGB在多数情况下表现更优。