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8月5日

11:38

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官方账号arXiv cs.AI@Dongjie Yang, Siyan Lin, Leixian Shen, Rui Sheng, Huamin Qu, Zixin Chen

论文提出TACT框架，用于训练和评估教学自适应的英语辅导模型。该框架包含13种辅导策略的Tutor-Strategy分类法和描述学生行为的Student-Move分类法。基于两套分类法构建的TACTCorpus覆盖260段师生对话，含32,379条标注。后训练的TACTutor在TACTBench（78个场景）上比基座模型Qwen3.5-4B提升20.30%，并在50名学习者的盲测中获得最高评分。

论文 TACT Qwen3.5-4B TACTutor

推荐理由：这篇论文把教学策略拆成13种，用260段真实对话和3.2万条标注训练出TACTutor，在78个测试场景比基座涨了20%，盲测还赢过商业模型。