17:45官方账号arXiv cs.LG@Pedro Sousa, Will Tebbutt, Sadiq Jaffer, Robin Young, Anil Madhavapeddy, Richard E. Turner该研究将TESSERA地球观测基础模型的嵌入引入概率天气降尺度,压缩10米分辨率的嵌入补丁作为局部表面描述符。在25公里ERA5再分析场基础上,该方法使2米温度CRPS技能提升11.5%,10米风速提升6.2%。改善在五个气候区域的时空外站点上均成立,且换用Aurora预报模型作为输入时依然有效。这是首次证明长期尺度地球观测嵌入能支持短期天气降尺度任务。论文TESSERAERA5Aurora推荐理由:这篇论文把卫星嵌入加到天气降尺度里,温度风速预测都更准了,CRPS提升两位数,做天气AI的值得看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 TESSERA