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官方账号arXiv cs.LG@Naveen George, Naoki Murata, Yuhta Takida, Konda Reddy Mopuri, Yuki Mitsufuji
推荐理由：这篇论文提出了 TILDE，通过分布对齐让概念遗忘模型既能精准擦除目标，又不会牺牲常规生成质量。
TILDE
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7月8日
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TILDE 提出一种新的概念遗忘框架，将遗忘问题形式化为分布对齐任务。该方法通过能量倾斜条件分布，在抑制目标概念图像生成的同时保持提示的良性相对质量。实验在对象、艺术风格和角色等场景下，TILDE 实现强力遗忘，并在保留质量和分布保真度上超越现有基线。