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8月7日

10:22

10:22

官方账号arXiv cs.LG@Yixiong Xiao, Congxi Xiao, Jingbo Zhou

TS-RAG提出将检索增强生成（RAG）应用于时间序列预测，通过设计专门的参考标记来融合输入序列与检索到的相似序列。该方法旨在解决传统时序模型数据规模小、参数少、生成能力不足的问题。在多个真实世界预测基准上，TS-RAG取得了持续的最优性能。实验表明，参考标记能更有效地捕获复杂的时间动态特征。

论文 TS-RAG RAG 时间序列预测

推荐理由：TS-RAG把RAG用在时间序列预测上，用参考标记融合相似序列，多个基准拿SOTA，做预测的可以看看。