#TSFM

一篇评估时间序列基础模型不确定性的论文，告诉你现有模型校准差在哪、事后重校准能救哪些、救不了哪些。

算了一笔很实在的账：Chronos-2 什么时候比传统模型划算、剪掉 7.9% 参数还能省 9% 碳排放，做时序预测部署的可以看看。

JudgeCast用TSFM+LLM组合做预测，通过协变量判断和经验验证提升准确性，比传统方法更可靠。