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官方账号arXiv cs.LG@Jan Eckwert, Julija Zavadlav
推荐理由：TWIN这个新模型可让药物和蛋白质模拟达到从头算精度，而且比DFT快100倍，值得做分子模拟的人看看。
TWIN
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7月14日
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TWIN（Transferable Water Implicit Network）是一种基于等变图神经网络参数化的隐式水机器学习势，完全使用从头算和实验标签训练，无需经验力场数据。在药物分子、肽和蛋白质上展现了可转移性，在从头算和实验晶学及NMR基准上优于以往的机器学习隐式溶剂或粗粒化模型。TWIN在匹配DFT显式溶剂MLP精度的同时，时间步评估快了两个数量级，为生物分子系统的高效从头算水平模拟铺平了道路。