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TabPack

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7月7日
12:53
12:53官方账号arXiv cs.LG@Yury Gorishniy, Akim Kotelnikov, Ivan Rubachev, Artem Babenko
TabPack是一种针对表格数据的高效MLP集成方法,在单次运行中并行采样并训练多个不同超参数的MLP,并在训练过程中动态选择集成成员。在多个中大型公开数据集上,TabPack的默认设置性能与经过大量调优的先前方法相当。运行TabPack默认配置在一台MacBook上所需时间少于在工业级GPU上调优某些基线的时间。
论文TabPackMLP表格数据超参数调优高效集成

推荐理由:TabPack让你不用费心调参就能达到好效果,在普通笔记本上跑都比别人用GPU调参快。
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