09:04官方账号arXiv cs.LG@Mushir Akhtar, M. Tanveer, Mohd. ArshadResidual-Guided Randomized Neural Networks 提出了一种残差引导的隐藏层构建方法。该方法通过封闭形式残差减少标准评估候选单元,在71个UCI基准数据集上测试。新方法在准确性、稳定性和整体排名性能上均优于基线模型。论文Residual-Guided Randomized Neural Networks神经网络UCI推荐理由:UCI数据集验证,残差引导方法让随机神经网络训练更高效准确。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Residual-Guided Randomized Neural Networks