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官方账号arXiv cs.LG@Yiming Ma, Xinyu Chen
推荐理由：VAIOM 是专门处理金融连续数据的解码器模型，在汇率数据上比 LightGBM 强 0.03 比特以上，创新点是把连续输入和离散输出分开建模，值得做时序预测的人一看。
VAIOM
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7月16日
11:08
VAIOM 是一种 decoder-only Transformer，专门用于对一小时的汇率柱进行概率性下一回报建模。它采用连续多元金融事件向量作为输入，同时将输出建模为波动率归一化后收益桶上的类别分布。在 0.9M 混合连续输入模型上，结合了连续事件特征和分类资产元数据，以及混合市场状态回报头、间隙、波动率制度和序数辅助目标，并通过全序列监督进行训练。在 2025 年的两个测试周期中，VAIOM 在所有训练种子上均优于固定单柱 LightGBM 基线，标准检查点的增益分别为每个事件 0.029 和 0.043 比特。对比实验表明，连续输入优于离散令牌输入，全序列监督优于最后一个位置训练，且辅助表征塑造和混合结构回报头改善了回报似然。