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官方账号arXiv cs.AI@Yijun Liang, Yunjie Tian, Yijiang Li, Yuqi Jia, Furong Huang, Tianyi Zhou, Di Fu
推荐理由：这篇论文提出了VCSD，不需要外部老师就能让多模态模型自己教自己，在Qwen3-VL上几个规模都涨了4-5个点，而且不增加推理成本。
ViRL39K
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7月24日
11:32
VCSD提出一种新的自蒸馏方法，通过对比原始图像和内容擦除控制的token级log概率差异来生成蒸馏信号。在ViRL39K数据集上，基于Qwen3-VL的实验显示，2B模型七基准聚合从62.27%提升至67.04%，4B从71.30%提升至73.16%，8B从72.51%提升至76.26%。VCSD无需外部教师、特权答案或视觉证据信号，且不增加推理开销。