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官方账号arXiv cs.AI@Nikos Giakoumoglou, Andreas Floros, Kleanthis-Marios Papadopoulos, Tania Stathaki
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推荐理由：ViTAMINS用合成难例提升视觉Transformer性能，资源效率还更高，ViT-B就能打败V-JEPA的ViT-L。
ViTAMINS
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9月2日
09:35
ViTAMINS方法将合成难例整合到无监督视觉Transformer预训练中，提升表示质量。在ImageNet和迁移学习、图像检索、拷贝检测、图像视频分割任务上全面基准测试。ViTAMINS的难例带来涌现特性，学习到的表示包含图像语义内容信息，作为分类器表现优异，比基线提升最高11.3%。ViTAMINS通过简单修改现有对比框架实现，资源效率更高，ViT-B版本超越V-JEPA的ViT-L版本。