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官方账号arXiv cs.AI@Ke Li, Jiayu Chen, Maoliang Li, Zihao Zheng, Hailong Zou, Hengyi Zhang, Xuanzhe Liu, Xiang Chen
推荐理由：EcoFrame不用微调，靠熵和注意力决定该看哪些帧，在长视频任务上比BOLT准还快1.85倍，代码已开源。
Video-MME
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8月5日
11:31
EcoFrame是一个无需训练的视觉证据调度框架，让长视频理解模型按需调整帧预算。它用熵门控判断当前证据是否足够，并用注意力引导在信息密集区域补充候选帧。在Video-MME、LongVideoBench和MLVU上，EcoFrame在Qwen2.5-VL上平均准确率达64.4，超过BOLT的63.5。相比AKS和BOLT，EcoFrame获得1.85倍加速；相比agent方法A.I.R.，推理加速最高达13.5倍且精度相当。