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5月14日

14:13

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官方账号Cohere@cohere

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Cohere 宣布其 W4A8 推理方案已集成到 vLLM 中，通过结合 4 位权重（低内存）和 8 位激活（高计算），在 Hopper 架构上实现了解码和预填充阶段的显著加速。相比 W4A16，TTFT（首 token 生成时间）提升高达 58%，TPOT（每 token 输出时间）提升 45%。这一优化让大模型推理在保持低内存占用的同时大幅提升计算效率，适合生产环境部署。

AI模型推理优化 vLLM W4A8 Cohere 模型部署

推荐理由：Cohere 的 W4A8 方案解决了大模型推理中内存与速度的权衡问题，做模型部署和推理优化的团队可以直接在 vLLM 中体验，值得关注。