10:07官方账号arXiv cs.LG@Robin Trombetta, Carole LartizienOTLesMix是一种面向医学影像的数据增强方法,利用Wasserstein重心和最优传输计划生成新样本。研究者在三个脑病灶分割任务上测试,与不使用合成数据的模型相比,Dice分数提升2.9到6.6个点。该方法在生成病灶的形状和位置多样性上优于现有基于混合的方法。论文OTLesMixWasserstein重心最优传输推荐理由:OTLesMix用Wasserstein重心造形状位置更多样的病灶,脑分割Dice提升2.9-6.6,比现有mix方法都强。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OTLesMix