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官方账号arXiv cs.LG@Yakun Wang, Leyang Wang, Song Liu, Taiji Suzuki
推荐理由：这篇论文提出了一种能直接用神经网络做双样本检验的新方法，比传统方法更灵活，效果也很好。
ZFD
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7月24日
11:56
提出一种基于零流准则的统计差异度量ZFD，并设计零流双样本检验ZF2ST。该方法通过分离证据学习与假设评估，允许使用灵活神经网络进行检验。在合成数据和图像数据集上的实验表明，ZF2ST在检测结构化分布变化时具有强检验功效，同时保持校准的I类错误率。