Milvus 3.0 Meetup 落地旧金山：向量库扩展为综合检索引擎
Milvus 3.0 把向量库升级成支持全文、JSON 和标量的混合检索引擎，10 月 21 日旧金山现场还有 6sense 的大规模实体解析实战分享。
#Zilliz
共 12 条 · 7 天 1 条 · 30 天 2 条
信息流里打上「Zilliz」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。
10月9日
9月28日
Milvus 社区 10 月 7 日在巴黎 Criteo 办公室举办向量搜索线下分享会
Criteo、Gorgias 和 Milvus 的人聚在巴黎聊向量检索怎么在生产环境落地，讲召回率和 RAG 索引的实际坑，做检索的可以去听。
8月22日
8月17日
产品23:42
Milvus 3.0 全文搜索网络研讨会：对比 Elasticsearch，演示混合检索Zilliz 办 Milvus 3.0 全文搜索线上会，现场和 Elasticsearch 对比查询，还演示混合检索排序，搞搜索的可以来听。
7月3日
7月2日
Zilliz 发布 Vector Lakebase 公开预览，湖原生架构统一在线与批量处理
Zilliz 搞了个新东西 Vector Lakebase，能让你一份数据同时做线上搜索、随机探索和离线分析，不用来回迁移数据，特别适合生产 AI 场景。
6月13日
6月8日
Milvus 3.0 网络研讨会今日举行：架构升级与数据湖原生向量搜索
做向量搜索或数据湖架构的开发者，这是 Milvus 3.0 架构升级的官方解读，直接听核心维护者讲设计思路和路线图，比看文档更高效。
6月6日
5月31日
Milvus 3.0 线上研讨会：数据湖原生向量搜索与架构升级
Milvus 3.0 把向量搜索直接搬到数据湖上，解决了传统向量数据库与数据湖割裂的痛点，做 AI 数据基础设施的团队值得关注这次架构升级的细节。
5月19日
产品12:41
RaBitQ 压缩向量索引降成本，Zilliz 技术负责人详解向量搜索成本是很多团队的痛点，RaBitQ 用 1-bit 压缩加随机旋转做到了低成本低损耗，做向量数据库选型或优化成本的开发者值得看看这个方案。
5月16日
Zilliz 提出 Vector Lakebase：AI 数据应只存一次，多种方式使用
做 AI 基础设施的团队终于有了解决数据重力问题的思路——Zilliz 的 Vector Lakebase 让在线搜索和离线分析共用同一份数据，省去同步和索引过期的麻烦，值得关注。