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Vector Lakebase

共 2 条相关 AI 资讯
7月2日
03:18
03:18Milvus@milvusio
精选73°
Zilliz 宣布其 Vector Lakebase 在 Zilliz Cloud 上进入公开预览,这是一种湖原生架构,能将高 QPS 在线服务、临时发现和离线批处理统一到同一份数据上。该架构支持 One Data / One Index / One Semantic Layer,并可直接查询 Iceberg、Lance、Parquet 等外部集合,无需数据迁移。Zilliz CTO James Luan 和技术总监 Jiang Chen 将在网络研讨会上进行现场演示。
AI产品MilvusVector LakebaseZilliz向量数据库湖原生

推荐理由:Zilliz 搞了个新东西 Vector Lakebase,能让你一份数据同时做线上搜索、随机探索和离线分析,不用来回迁移数据,特别适合生产 AI 场景。
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5月16日
17:10
17:10Milvus@milvusio
精选
大多数 AI 团队并非从零开始,已有对象存储、管道、日志等数据。向量搜索引入后,数据重力问题凸显。向量基础设施经历了三代演进:第一代向量数据库解决生产级低延迟语义检索;第二代向量湖将搜索靠近数据但不完整;第三代向量湖库(Vector Lakebase)结合生产级向量服务与湖原生存储及弹性计算,使在线搜索和离线 AI 数据操作基于同一数据源。Zilliz 推出的 Vector Lakebase 旨在让 AI 数据只存一次,多种方式使用。
AI产品向量数据库Vector LakebaseZillizAI基础设施数据重力

推荐理由:做 AI 基础设施的团队终于有了解决数据重力问题的思路——Zilliz 的 Vector Lakebase 让在线搜索和离线分析共用同一份数据,省去同步和索引过期的麻烦,值得关注。
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