#adversarial-robustness

理解鲁棒性的跨扰动迁移机制，有助于设计更高效的对抗训练策略，减少对多种攻击类型单独训练的需求。

该研究从理论上阐明了鲁棒性与计算效率的平衡点，对开发实战级鲁棒深度学习模型具有指导意义。