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官方账号arXiv cs.AI@Federico Boggia
推荐理由：这篇论文揭示了LLM中一种不易察觉的修辞滥用，并给出了具体测量和缓解方法，适合关注模型文本风格和RLHF影响的读者。
epanorthosis
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7月24日
10:28
论文发现大语言模型系统性过度使用两千年前的修辞格epanorthosis（如“这不是课程，而是蜕变之旅”），归因于训练数据中促销文案和RLHF偏好调优。作者提出Epanorthosis Index（密度与人类基线之比），在三种规模的指令微调模型上测量：或atory场景下模型超用约2倍（意大利语近3倍），非正式问答中欠用，而议论文、新闻和百科文本与人类持平。缓解方案包括轻量LoRA适配器，在意大利语中单行指令即可削减一半至四分之三，SFT适配器可几乎消除。