06:45官方账号Simon Willison’s Weblog(博客/媒体)Simon Willison在Codex Desktop中创建自定义宠物,使用GPT-5.6 Sol xhigh和gpt-image-2生成精灵图。他通过详细提示词生成了角色参考图、精灵表、动画GIF。项目开源,包含Apache 2.0许可的hatch-pet和imagegen技能。整个过程展示了用提示词工程生成游戏精灵的工作流。技巧Codex DesktopGPT-5.6gpt-image-2推荐理由:Simon教你用GPT-5.6和gpt-image-2在Codex里做一只骑自行车的鹈鹕宠物,连精灵图和动画都有了,代码开源可复现。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Codex Desktop
04:02官方账号Simon Willison@simonw用户在 X 上展示,只需用自然语言告诉 Codex(OpenAI 的编程助手)生成自定义精灵,它会调用 gpt-image-2 模型绘制 sprite。这个操作演示了 Codex 的图像生成能力,无需额外插件即可在对话中直接产出像素图。目前该功能已对部分用户开放,可结合代码生成工作流使用。技巧Codexgpt-image-2OpenAI10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI 的 Codex 现在能画精灵图了,你直接说需求,它就用 gpt-image-2 生成,挺酷的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Codex
01:08The Rundown AI@therundownaiReve 2.1 图像生成模型正式发布。在 Text-to-Image Arena 基准中,Reve 2.1 超越 Muse Image 升至第二名,仅次于 gpt-image-2。Reve 表示 2.1 的训练计算量不到竞争对手实验室的十分之一。该模型在排名上实现了反超。AI模型ReveReve 2.1gpt-image-21 个信源在谈事件专题推荐理由:Reve 2.1 用不到十分之一的算力就拿到了图像生成第二,性价比拉满,值得看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Reve