CMU 提出通过编辑 harness 代码优化智能体，4B 提案模型胜过 35B 教师
卡内基梅隆这篇论文挺有意思：不调模型权重，靠 RL 训一个 4B 小模型去改智能体外壳代码，结果干翻了 35B 教师，做 agent 的可以看看。
#harness learning
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信息流里打上「harness learning」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。
10月4日
9月29日
Harness Learning：让智能体在测试时自动改写自身执行程序
这篇讲了个挺新的思路：不微调模型，而是让一个 proposer 用强化学习学会改智能体的 harness，测试时边跑边改。做 Agent 框架的可以看看。