#multi-omics

一篇挺实在的方法论论文：不堆新模型，而是给合成多组学数据定了套可复用的评估流程，做医疗数据生成的可以拿来当参照。

SIMPLE这个模型做了个用合成任务先验做多视图可复用推理的事，在多组学数据上直接用冻结方式就好，比以前方法省事儿。

这篇论文提出了一个能同时处理基因、蛋白质和miRNA数据的可解释深度学习框架，在乳腺癌生存预测上效果不错，适合关注多组学分析和可解释AI的读者。