#out-of-distribution generalization

一篇优化器调度的架构对比实验：乘法耦合的调度能泛化到大 15 个种子验证的分布外实例，加法版不行，做学习式优化的人可以看看。

做推理蒸馏或知识迁移的团队，IGA解决了小模型在分布外数据上泛化差的痛点，逻辑一致性提升四倍，值得在数学、医学等跨领域任务上试试。