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官方账号arXiv cs.LG@Ilia Barutkin, Maxim Fofanov, Sergey Belokonny, Vladislav Makeev, George Chernishev
推荐理由：这篇论文在开源数据剖析工具 Desbordante 里加了概率函数依赖发现，对比了传统近似依赖，做数据清洗的话可以看看具体差异。
pFD
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7月28日
09:33
该论文研究了概率函数依赖 (pFD) 在数据剖析中的应用，并在开源工具 Desbordante 中实现了 pFD 发现算法。通过对比 pFD 与近似函数依赖 (AFD) 在脏数据场景下的表现，发现 pFD 在某些情况下比 AFD 更有优势。论文还评估了 pFD 发现算法的运行时间和内存消耗，并与 AFD 发现算法进行了比较。实验结果显示 pFD 和 AFD 的输出不能互相替代。